毕业于广州华商学院
数据科学与大数据技术（本科）
- 6核心课程
- 3在校荣誉
- 主修：Python 程序设计 · 机器学习 · 大数据技术 · 统计学 · 数据库系统与数据仓库 · 软件工程
- 在校荣誉：CET-4 · 全国大学生设计大赛二等奖（负责前端页面） · 蓝桥杯二等奖
- Python
- SQL
- 统计学
About Me关于我
大家好，我是朱贵龙 —— 广州华商学院数据科学与大数据技术本科，现在在深圳做电商数据分析。
日常打交道的是美团 / 京东 / 淘宝三大平台的经营数据：把散在各平台后台的交易数据清洗进 MySQL，统一订单量、GMV、客单价、利润的口径，再用 SQL 与 Python (Streamlit) 做成业务方直接能看的看板。
我一直觉得，数据只有落到具体业务上才算数。从渠道转化漏斗里找出「入店→购买」的流失环节，从品类贡献度里找到该倾斜资源的赛道 —— 这些具体的、能被别人拿去用的结论，才是我做分析的动力。
- SQL
- Python
- Streamlit
- Tableau
- Excel
- 电商数据分析
工作经历
2025.06 2025.12 — 2026.05 开发师（偏业务 + 数据分析）
澳歌科技有限公司 · 跨境电商
- 50+家竞对店铺拆解
- 12期趋势分析简报
- 3类 Tableau 动态看板
- 负责精品服装款式的市场调研与选品，用 SeakerAI、Linfox 拆解 50+ 家竞对店铺的价格 / 销量 / 款式 / 评价与社媒流行趋势，定位开品方向
- 整合多渠道调研数据提炼市场洞察，结合 AI 工具输出 12 期《趋势分析简报》，给出选品规划路线
- 用 Tableau 制作价格带分布、流行元素热度图、竞品对比图等 3 类动态看板，辅助产品 / 设计 / 运营决策
- SeakerAI
- Linfox
- Tableau
- codex
2026.05 — 2026.08 数据分析专员
深圳市康利安电子商务有限公司 · 零售
- +9%美团「入店→购买」转化率
- 4 万+条三平台交易数据
- 日更看板替代人工报表
- 从零搭建核心电商数据指标体系，覆盖美团 / 京东 / 淘宝三大平台，统一订单量、GMV、客单价、利润等口径，解决多平台口径不一致
- 因平台无 API 接口，定期导出原始交易数据，清洗与格式统一后导入本地 MySQL，累计沉淀 4 万+ 条可复用、可追溯的结构化交易数据
- 独立用 Python (Streamlit) 开发交互式可视化看板，整合 A/B 测试结果，替代此前依赖人工 Excel 报表的模式，运营看数从周更变日更
- 分平台品类贡献度：识别出京东医疗类、美团分时期品类的优势赛道，据此调整各平台资源倾斜策略
- 渠道流量转化漏斗：拆解曝光→点击→加购→支付全链路，定位美团端「入店→购买」流失，协同运营优化购物车促销展示，使该环节转化率提升约 9%
- SQL
- MySQL
- Python (Streamlit)
- Excel
- 指标体系
我的核心能力
- Excel数据清洗 / 透视表 / 快速分析
- SQL查询清洗 / 字段衍生 / 指标体系搭建
- Pythonpandas 分析 / Streamlit 看板 / 自动化
- 数据可视化Tableau / Streamlit / 看板设计
- 业务分析电商经营 / 渠道漏斗 / 选品决策